生物統計學為公衛研究與實務工作的重要基礎，而隨著人工智慧與大數據的發展，各領域均日益重視資訊分析能力。本模組將讓學生在面對不同資料結構與研究問題時，具備正確執行統計分析的能力，並在面對新挑戰時，能利用正確的統計語言，描述現象進而獨立解決統計問題。本模組有5堂必修課，共12學分： 

1. 流行病學與生物統計計算(2學分)：介紹統計計算背後的原理，並訓練學生自行使用程式語言編寫程式並執行運算。 

2. 資料科學中的統計推論(3學分)：介紹統計學的緣起發展與基礎知識，使學生在面對統計問題時，能具備正確使用統計方法與統計語言描述並解決問題的能力。 

3. 重複測量統計分析(2學分)：為銜接廣義線性模型的進階課程，介紹如何在重複測量資料結構下進行迴歸分析。 

4. 計算生物學原理與應用(3學分)：介紹計算方法如何應用於當代生物醫學與公共衛生學研究，內容包括演算方法開發原理與其背後的生物意義。 

5. 健康大數據分析(2學分)：利用大型健康資料庫並搭配實際研究成果，幫助學生了解相關知識及分析方法。 

修畢本模組的學生將具備執行不同資料型態統計分析的基本知識。未來可進入任何數據分析相關的產業或部門擔任統計分析師或至統計諮詢公司擔任顧問，亦可報考精算師證照，擔任精算師相關職務。

進階課程修課參考 (課號/課程名稱)

855 U0010 遺傳資料統計分析(英語授課)

855 U0040 統計思考(逢雙數學年開授)

855 U0050 類別資料分析

*請注意！所修習之進階課程若採計為學士畢業學分(128學分)，不可於研究所入學後申請抵免研究所課程(一修不得二用)，如有研究所學分抵免相關問題，請洽欲就讀之研究所辦公室。